where 与 having 是 MySQL 中常见的查询条件使用的关键词， group by 是用于对查询数据进行二次操作的“聚合函数”
一、where 与 having
WHERE 是一个约束声明，使用 where 来约束来自数据库的数据，where 子句的生效是在查询结果返回之前起，其作用范围是连接的数据库中的数据，且 where 子句中不能使用聚合函数。
HAVING 是一个过滤声明，使用 having 用来对查询结果进行的过滤操作， having 子句生效是在查询结果返回之后，作用范围是其他部分查询生效后返回的查询结果，此外在 having 子句中也可以使用聚合函数。
二、聚合函数： group by
GROUP BY 在 SQL 语法中的作用有点类似用 shell 中的 unique 命令， group by 可以将指定的数据列中的数据按照唯一确定的值来分组“聚合”，注意实现特定的查询操作，再次使用 w3school 中的示例，对于如下的数据表 Orders：
| O_Id | OderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
假设希望查找每个客户的总金额（总订单），可以使用查询语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer;SUM() 函数可以对指定列中的数据进行求和操作，本次查询的结果：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Adams | 2000 |
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
最终通过 GROUP BY 子句实现了按照不同的用户“分组”查询各自总订单金额的目的。